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スケールアウト対応のPrismCentralの詳細について~AOS5.6機能紹介~

皆さん、こんにちは レノボ・エンタープライズ・ソリューションズ 小宮です。

本日はAOS5.6の機能の一つでスケールアウト対応したPrismCentralをご紹介します。

画像イメージについては、Nutanix社のドキュメントから抜粋しております。

Prism Centralについては先週ご紹介した記事を見て頂ければどのようなものかはすぐに理解していただけると思いますので、詳細は先週のブログのURLを載せておきますのでご覧頂ければと思います。

 

Prismソフトウェアの違いを理解しよう!~よく間違えるPrism ProとPrism Centralの違い~ - LTN Blog 〜 Lenovo Technology Network 〜

 

1. どのように変わったのか?

AOS 5.6より Prism Centralが1台の仮想マシンもしくは3台の仮想マシンのクラスタで 導入可能になりました。

前提条件は以下のとおりです。

AOS:Ver 5.6以上

ライセンス:Starter以上

ハイパーバイザー:すべて

プラットフォーム:すべて

 

2. どんなメリットがあるのか?

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ここに記載しているとおりですが、今までのPrismCentralはシングルの仮想マシンで動いていたために、SPOFになっていました。(利用していない方が少ないためあまり取り上げられていない!?)

今後はCalmなどでアプリケーションの構築も行うこともあり、利用度はあがっていくことが相当されることと予想されることから冗長化は必須であると考えます。

 

3.構成について

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①従来のPrism Centralのアーキテクチャでは、サービスは大部分がスケールアウトされるように設計されていませんでした。それらはリーダー役割を持つPrism Elementのクラスターと同じアーキテクチャーでした。これは、Prism Centralで必要とされるスケールアウト性能の利点を提供しません

②変更を必要とするサービスは、以下の例外を除いて、スケールアウト方式で動作するように再設計されました

  • 検索機能は、HTML5ページから依頼者に表示するためのサービスであるJava GWも機能するPrismリーダーで実行されます
  • Aplos(Prismにあたる部分)はスケールアウトではありませんが、すべてのノードで使用可能であり、ロードバランスされているため、APIリクエストはスケールとHAのすべてのノードに分散されます

③Prismのページは単一のノードから表示されますが、データを作成してページを作成するときは、クラスタ内の任意のノードからデータが取得され、必要に応じてスケールします

 

4.ベストプラクティス/注意事項

サイジング時の考慮事項

  • スモールまたはラージサイズのPrism Central仮想マシンサイズ (4vCPU/16GB or 8vCPU/32GB)
  • 一つのPrism Central仮想マシンは5000(スモール)または12,500(ラージ)の 仮想マシンを管理可能
  • Prism Centralのクラスタは5000(スモール)または25,000(ラージ)の 仮想マシンを管理可能
  • 基盤となるコンテナのデータ効率オプションを有効にして、Prism Centralデータの ストレージ容量を削減する
  • 注意事項
  • シングルのPrism Centralの導入から3台の仮想マシンのPrism centralの展開は対応可能ですが、3台の仮想マシンから1台の仮想マシンへのスケールダウンは対応していません
  • 現状では, Prism CentralクラスタのすべてのノードはNutanixの同一のクラスタに存在しなければならない
  • 既存のPrism Centralのインストールはスケールアウトする前のバージョン5.6にアップグレードする必要があります
  • 変更を必要とするサービスは、以下の内容を除いて、真のスケールアウト方式で動作するように再設計されています

   ・検索機能は、HTML5ページから依頼者に表示するためのサービスである

   Java GWも機能するPrismリーダーで実行されます

   ・Aplosはスケールアウトではありませんが、すべてのノードで使用可能で

   あり、ロードバランスされているため、APIリクエストはスケールとHAの

   すべてのノードに分散されます

  • Prismのページは単一のノードから表示されますが、データを作成してページを作成するときは、クラスタ内の任意のノードからデータが取得され、必要に応じてスケールします

 

宜しくお願いします。