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Prism Proに関して理解してみよう!(その2)

皆さん、こんにちは レノボ・エンタープライズ・ソリューションズ 小宮です。本日はPrism Proの2回目を投稿致します。

 

前回紹介できなかった内容について、今回ご説明していきたいと思います。

・リソースが無駄な仮想マシンを見つけて適切なリソースに(今回追加)

ジャストインタイム予測

・複数クラスタのアップグレード(今回追加)

 

リソースが無駄な仮想マシンを見つけて適切なリソースに・・・という内容を説明する前に、実際に利用している仮想環境がどうなっているのか・・・を把握していない人もいらっしゃるかと思います。

実際に、仮想マシンにリソースを割り当てているが、本当に予想通りに動いているのか?どうかは常に監視していないとわからないものです。そんな無秩序な仮想マシン環境をイメージで説明したいと思います。

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例を3つほど上げておりますが、まず最初にある例として、アプリベンダーさんからアプリスペックに応じてリソースが指定されて設定したけれど、実際に指定されたリソース通りに動いていないものがあるような場合や、1つのアプリケーションが大きくリソースを利用して、他のアプリに影響を与えているケース、あとは他の部門が利用したリソースがちゃんと開放されていない状況なども考えられます。これを監視して、正しいリソース配分にするためのRecommendationするのが、NutanixでいうPrism Proに当たります。以下はその内容の説明と、過去に私が投稿した記事も参考に載せておりますので、ご覧いただければと思います。

 

6.リソースが無駄な仮想マシンを見つけて適切なリソースに

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仮想化環境では、リソースはグローバルに、またはVMごとに制約を受ける可能性があります。管理者は、容量を追加 するか既存のリソースを回収することによってリソースをスケールアウトすることで、グローバルな容量の制約に対処 できます。Prism ProのVM効率機能では、未使用のリソースを回収してクラスターに戻すことができる候補となる環境内のVMをお勧めします。個々のVMは、要求を満たすのに十分なリソースがない場合にも制約を受ける可能性があります。

Prism Proは、ウィジェット内でVM効率の候補として識別されたVMを提示し、効率データを識別しやすいように4つの 異なるカテゴリーに分割します。オーバープロビジョニング、非アクティブ、制約、および極度にリソースを利用する 仮想マシンの存在です。過剰にプロビジョニングされたカテゴリと非アクティブなカテゴリは、各VMから回収できる 潜在的なリソースの量の概要を提供します。

 

こちらに関しては、以下のURLにある情報が参考になるかもしれませんので、合わせてご参照ください。

thwack.solarwinds.com

 

キャパシティプランニング

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キャパシティランウェイ機能は顧客が何日分のリソースを残したかを理解するのに役立ちます。ランウェイの日数を延ばす準備をしたい場合、または既存のワークロードを拡張したり新しいワークロードを クラスターに追加したりすることがリソースに与える影響を調査したい場合は、キャパシティプランニング機能が役立ちます。

十分なリソースを取り戻すことができないとき、または組織が全体的な環境を拡張する必要があるときは、キャパシティプランニング機能はノードベースの推奨を行うことができます。これらのノードの推奨事項は、消費率と成長を考慮し、目標のランウェイ期間を満たすためにX-FITデータを使用します。ランウェイの 期間が180日に設定されている場合、Prism Proは要求された180日のキャパシティを提供するために スケーリングに推奨されるノードの数、タイプ、および構成を計算します。

.ジャストインタイム予測

Prism Proのキャパシティプランニングの一部として、新しいワークロードをクラスターに追加し、

それらの新しいワークロードがキャパシティに与える影響をモデル化できます。クラスター容量の拡張は、既存および将来のアプリケーションが楽しい経験を享受できるようにするための重要な運用機能

です。組織は即興の計算と推測に基づいて、レガシー環境でこれらのスケーリング決定してきました。

Prism Proを使用すると、Nutanix Enterprise Cloudは、容量計画を通知するために、Sizer アプリケーションを通じて時間をかけて慎重にキュレーションされたX-FITおよびワークロードモデルのデータを使用します。ワークロード追加機能を使用すると、キャパシティプランニングにさまざまなアプリケーションを追加できます。

使用可能なワークロードプランニングオプションは以下のとおりです

  • SQL Server:さまざまなワークロードサイズとデータベースの種類に基づいてデータベースワークロードのサイズを決定
  • VM:モデル化対象の汎用VMサイズを手動で指定するか、または増加するクラスター上の既存のVMを選択できます。
  • VDI:ブローカーテクノロジ、プロビジョニング方法、ユーザーの種類、およびユーザー数を選択するための オプションを提供
  • Splunk:1日のインデックスサイズ、ホットリテンションタイムとコールドリテンションタイム、検索ユーザー数に基づくサイズ
  • XenApp:VDIと同様で、ブローカーの種類、サーバーのOS、プロビジョニングの種類、および同時ユーザー数のデータポイントを使用した、サイズに基づくサーバーベースのコンピューティング

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ワークロードをクラスターに追加することを計画するには、クラスターを選択してワークロードの追加を選択します。ダイアログボックス上部のドロップダウンメニューからワークロードを選択し、それに 関する特定のデータポイントを完成させます。ワークロードの特性を指定したら、それをクラスタに追加する日付を入力して[ワークロード追加]をクリックします。(図1)

モデリングのためにクラスターにワークロードを追加すると、計画機能はその追加を反映するように クラスターランウェイを調整します。新しいワークロードを追加するために入力した日付によっては、 ランウェイの時間がすぐに短くなることがあります。目標ランウェイに合わせて調整するために、Prism Proはシナリオ用の追加ノードを推奨します。(図2)

 

複数クラスタのアップグレード

Nutanixクラスタのアップグレードは、長い間ワンクリックでアップグレードできる楽しい経験でした。ワンクリックプロセスでは、高度な自動化と消費者レベルのデザインエクスペリエンスを使用することで、非常に複雑な作業を隠しています。歴史的に、各クラスタは一度に1つずつアップグレードする必要がありました。プロセス自体は簡単でしたが、この制約により、マルチクラスター環境のアップグレードを完了するのに必要な時間がさらに長くなりました。

Prism Proは、1つのPrism Centralインスタンスから複数のクラスターをアップグレードする機能を提供します。この機能を使用して、管理者は複数のクラスタを選択し、利用可能なソフトウェアバージョンを選択し、それらのクラスタにアップグレードをプッシュできます。選択した複数のクラスターがすべて1つのアップグレードグループ内にある場合は、それらのクラスターに対してプロセスを順次実行するか並列に実行するかを決定できます。

この一元的なアップグレード方法では、アップグレードと同時にステータスとアラートを監視できる単一のポイントが提供されます。現在、複数のクラスタアップグレードはAOSソフトウェアでのみ利用可能です。ハイパーバイザーとファームウェアのアップグレードは、クラスターレベルでワンクリックで実行されます。

 

Prism Proを導入して最適かつ使いやすい仮想インフラ環境にしましょう!

 

以上、よろしくお願い致します。